Viele Einkäufer und Bestandsplaner stehen heute vor Herausforderungen, denen sie noch nie zuvor begegnet sind. Als vor einigen Jahren die Corona-Pandemie ausbrach, war nahezu jede Art von Handel weltweit betroffen. Angebot und Nachfrage änderten sich dramatisch, als Fabriken geschlossen wurden, und das Verbraucherverhalten
schnell geändert. Der Wechsel kam extrem schnell und was eine „volatile Nachfrage“ ist, wurde vielen schnell bewusst. Einige Unternehmen verzeichneten einen dramatischen Anstieg der Nachfrage, während andere große Umsatzeinbußen hinnehmen mussten.
Unter diesen Bedingungen erscheint der Aufbau von Sicherheitsbeständen, die sich flexibel an die heutigen großen Nachfrageschwankungen anpassen und die Anforderungen an einen hohen Servicegrad und eine geringe Kapitalbindung vereinen, als unmöglich. Aber es ist absolut erfolgsentscheidend, dass Unternehmen mit Prognosen arbeiten und eine Prognosestrategie haben, die auf eine wackelige und ängstliche Welt ausgelegt ist. Umgekehrt sind die Risiken bei nicht an die aktuelle Situation angepassten Prognoseroutinen dramatisch gestiegen. Lagerknappheit, veraltete Bestände, Unzufriedenheit der Kunden, schlechtere Service-Levels und Unterbrechungen in den Lieferantenbeziehungen, wenn keine guten Prognosen des Bestandsbedarfs bereitgestellt werden können, sind einige Beispiele.
Als sich die Pandemie abzuschwächen begann, atmeten viele Menschen wahrscheinlich erleichtert auf und glaubten, dass sich der Handel vor der Pandemie wieder normalisieren würde. Das war nicht der Fall. In der Ukraine herrscht Krieg, in einigen Branchen mangelt es an Komponenten, Lieferketten sind unterbrochen, die Kraftstoffpreise steigen, die Transportkapazität sinkt, die Rohstoffpreise steigen und das Kaufverhalten ändert sich mit einem Rückgang für den E-Commerce und einem Anstieg für den Einzelhandel.
„Probleme in der Warenversorgung sind die neue Normalität“
Anfang Mai können wir in Dagens Industri Folgendes lesen; „ Die im Zusammenhang mit der Pandemie begonnene Krise der internationalen Warenversorgung und Logistik scheint sich leider nicht zu entspannen. Im Gegenteil, neue schwere Abschaltungen aufgrund von Covid-Eruptionen in China haben zu erneuten Impulsproblemen geführt. Und es hat jetzt zweifellos globale Auswirkungen. Störungen, Verzögerungen, Preiserhöhungen und andere Probleme in der Warenversorgung sind leider die neue Normalität, die noch lange anhalten wird“.
Dass all dies zu Unsicherheiten in der Bestandsplanung führt, ist nicht verwunderlich. Die Frage ist, wie man diese Unsicherheit reduziert und gleichzeitig eine stabilere Bestandsplanung erhält, die die Auswirkungen mildert. Eine wichtige Voraussetzung ist, mit Prognosen zu arbeiten, aber vielleicht etwas anders als noch vor einigen Jahren.
Einfacheres Erkennen von Mustern mit einem intelligenten System
Unternehmen, die in Systeme für ein digitalisiertes und automatisiertes Bestandsmanagement investiert haben, haben hier einen großen Vorteil gegenüber Unternehmen, die in alten Routinen verharren und die Bestandsplanung und den Einkauf manuell mit Excelark als Hilfsmittel abwickeln. Mit einem automatisierten System ist es möglich, Abweichungen schneller zu analysieren und die Nachfrage auch in einem volatilen Markt besser kalkulieren zu können. Darüber hinaus erhalten Sie eine völlig andere Möglichkeit, proaktiv statt reaktiv zu arbeiten, was bei manuellen Routinen der Fall ist, und bei BI-Systemen, die normalerweise nicht dafür ausgelegt sind, große Nachfrageschwankungen pro Produkt zu bewältigen.
Dadurch, dass BI-Systeme reaktiv arbeiten, erhalten Sie nur dann Informationen, wenn bereits etwas passiert ist. Heute ist die Herausforderung eine ganz andere; proaktiv zu arbeiten, um unerwünschte Ereignisse zu vermeiden, wie z. B. den Aufbau zu großer Lagerbestände oder den Kauf von Waren, die nicht der Nachfrage entsprechen.
Dadurch, dass SOLO ein intelligentes System mit automatisch berechneten Prognosen ist, die auf der Nachfrage statt auf dem Umsatz basieren und maschinelles Lernen nutzen, können Muster in großen Datenmengen schnell erkannt werden und das System kompensiert auch starke Schwankungen. Gleichzeitig bedeutet die aktuelle Situation, dass auch ein solches System möglicherweise durch qualitative Informationen ergänzt werden muss. Bei vielen unvorhersehbaren Ereignissen ist es im Prinzip auch mit einem intelligenten System unmöglich, zuverlässige Prognosen zu erhalten, aber SOLO schafft die Voraussetzungen, Abweichungen von Prognosen schnell zu erkennen und zu analysieren, die verhindern, dass zu viel oder zu wenig für das Lager gekauft wird.
Aktiv arbeiten, Prognosen digital simulieren und schaffen Commitment für die Forecast-Arbeit!
Mit einem automatisierten System, das bei Bedarf Zugriff auf historische Daten mehrerer Jahre bietet, kann es möglich sein, die Prognosen auf einen früheren Zeitraum zu stützen, der in Bezug auf die Nachfrage dem entspricht, wie er heute aussieht. Einen solchen Zeitraum zu finden, kann derzeit natürlich schwierig sein, aber die Möglichkeit besteht und sollte in Betracht gezogen werden. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Vorhersageberechnungen mit verschiedenen Parametern zu simulieren. Auf diese Weise können Sie sehen, wie sich unterschiedliche Einstellungen auf die Prognosen auswirken, und es ist möglich, Wahrscheinlichkeitsprognosen darüber zu erhalten, was unter verschiedenen Bedingungen passieren könnte.
Simulationen können auch in einer digitalen Kopie der Liefer- und Lieferkette in SOLO durchgeführt werden. Es eröffnet Möglichkeiten zur Modellierung und Anpassung, aber auch zur Intensivierung des Dialogs im Unternehmen. In den letzten zwei Jahren sind Bestands- und Einkaufsroutinen für viele Unternehmensleitungen zu einem vorrangigen Thema geworden. Auch die Notwendigkeit einer engeren Zusammenarbeit zwischen Einkauf und Vertrieb hat zugenommen. Dies schafft die Voraussetzungen, um wichtige qualitative Daten und kluge Erkenntnisse in die Prognosearbeit einfließen zu lassen.
Die Erfahrungen verschiedener Mitarbeiter und ein breiteres Engagement sind wichtiger denn je, wenn es darum geht, schnell neue Nachfragemuster zu entdecken, die Variationen zu verwalten und die Lagerbestände an die Nachfrage anzupassen. Für viele Einkäufer und Lagerplaner erleichtert es den Job, in dem Sie heute und noch lange vor vielen harten Herausforderungen stehen werden!